2023年3月28日消息——美国国防部(DOD)运营能源创新(OE-I)办公室正在寻求解决能源知识缺口的解决方案,提高认识能源如何作为主要任务和活动的潜在促成因素或限制因素。
美国国防部的能源使用差别很大,液体燃料、电池、不可靠“肮脏”的本地电网、绿色能源工厂现代化、永久的基础电力、简单朴素的移动发电,应有尽有。美国国防部在概述其目标的“指挥能源需求声明”中表示,它正在寻求解决方案,可以跨越多个军事用例,并为能源相关的军事行动提供更好的决策信息。
美国国防部努力为决策者寻找和提供有关新兴和可用技术解决方案,以增强或改进美国国防部的作战能力。美国国防部主要感兴趣的关键技术领域包括:
- 能源态势感知:收集、汇总和理解能源数据的能力(例如,剩余燃料供应、运行所需千瓦/小时、跟踪电力分配中断),然后在适当的级别上交流和显示这些数据。
- 能源信息规划:了解能源数据影响并将其纳入计划和行动方案的工具和技术。这些解决方案使用能源数据为预先部署、后勤、机动和交战等全方位决策提供信息。
- 识别效率:识别和实现减少能源消耗的能力。相关的解决办法包括查明能源使用趋势的工具和技术以及减少使用或需求的潜在方法。
- 可互操作的能源网络:对能源的投资,预期并为标准和能力的发展做好准备,考虑硬件、软件和网络的互操作性和开源标准,以及当前和潜在的未来威胁,以确保未来网络的弹性。
- 培训和教育:结合美国国防部的培训原则和最佳实践,支持智能决策和能源素养的工具、流程和技术。这一需求领域还包括教育和课程以帮助提高对能源对潜在行动的影响的了解,并确定和加强知情和有效的能源决策。
- 新能源技术:除了上述提到的特定需求领域,美国国防部对任何可能对联合部队产生积极影响的新能源技术都感兴趣。
在这些关键领域中,美国国防部指出,沉浸式和元宇宙技术(虚拟、增强和混合现实)可以在满足美国国防部需求方面发挥重要作用。例如:
- 用于培训个人或集体的虚拟或增强现实(VR/AR)培训解决方案;
- 在政策、操作或战术层面提供能源理解的工具、过程和技术;
- 能源态势感知相关数据和信息的可视化;
- 为美国国防部不同级别的指挥、位置和操作用户提供明智决策的支持工具;
- 通过减少数据过载和解决当前数据缺陷,实现近乎实时的态势理解;
- 整合现有系统和仿真/虚拟系统的分析工具和建模/仿真;
- 可验证的机器学习/人工智能(ML/AI)实现监控和趋势分析;
- 使用人工智能辅助在回路(HITL)培训解决方案和产品;
- 增加互操作性和模块化的智能接口以及其他
根据美国国防部的说法,选定的解决方案将集中在快速成熟的能力上,这些能力可以被部署在印度-太平洋地区的部队和其他军事责任地区。此外,美国国防部还明确指出,解决方案必须满足更广泛的政策和战略背景下的其他需求,包括实现积极的气候影响和绿色技术的目标。因此,美国国防部表示,它需要:
- 适应能源资源并使其影响最大化的技术;
- 保证角逐环境中能源可用性的方法;
- 决策支持工具以提高态势感知,理解和信任周围的能源
除了满足这些需求之外,建议的解决方案应该确保相关的数据、信息、技术和服务可理解,并以适合预期用户的方式可视化(例如,由政策规划者、基地指挥官或操作员)。此外,资产应尽可能与现有的国防部资源和行动互操作,以确保顺利过渡到外勤能力。
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