制造业的核心是创新,因为它可以建立生产力优势,增强劳动力,创造机会和增长。今天,我们看到这一行业正在经历一场百年一遇的变革,包括不断变化的消费者需求、劳动力挑战、供应链中断、技术进步和可持续发展需求等等。自从工业革命以来,工业已经发展成一个更加复杂的空间。
在日前一篇博文中,微软表示目前出现了重塑制造业的四个关键趋势,而其中之一就包括工业元宇宙。实际上,这家公司认为工业元宇宙正在彻底改变工业。云和边缘计算、数字孪生和机器学习模拟等尖端技术,允许组织能够更好地理解和预测物理世界,并与之交互。
微软强调:“这场技术革命的最前沿是混合现实,它可以帮助组织以创新的方式将数字信息和物理系统结合在一起。我们在这一领域已经投入了大量资金。”
下面是微软关于制造业四个关键趋势博文的整理。其中,他们探讨了微软将探如何推动实现这四种趋势,并促进动行业发展:
1. 增强互联员工的能力
为了支持智能工厂,联网劳动力是关键,63%的一线制造业工人对技术创造的就业机会感到兴奋。从前台到工厂,微软的解决方案可以通过简化日常工作、提高驾驶效率、安全性和生产力来改善运营,并帮助培养敬业的员工队伍。
微软正在构建应对制造商面临的独特挑战的解决方案,帮助简化一线运营,加强沟通和协作,改善员工体验,并加强共享设备的安全性。
今天,微软为员工带来的功能和更新包括:
- 通过人工智能增强的Power Virtual Agents (PVA)与Power Apps的本地集成现已公开预览。融入人工智能的PVA将在Power Apps中随时可用,从而允许一线制造业工人能够轻松找到智能答案。
- 利用Teams作为你的呼叫解决方案,与同事、客户和供应商建立联系。今年晚些时候,工厂员工将能够通过共享的Android手机拨打和接听电话,。
2. 建立弹性和敏捷的供应链
供应链中断并不是什么新鲜事.然而,它的复杂性和变化速度超过了组织当前的问题解决能力。制造商面临着防止和尽量减少中断的压力,因此,近90%的供应链专业人士计划投资于使其供应链更具弹性的方法。
为了支持客户,微软提供了供应链平台和供应链中心等解决方案,从而帮助组织降低复杂供应链中的风险,并提供一个现成的“指挥中心”。另外,Microsoft Dynamics 365 Copilot使用生成式人工智能在材料、库存、分销网络等方面为企业提供实时预测见解,这意味着潜在的中断可以在发生之前避免。
如今,微软正在与客户合作以提高他们的供应链弹性。例如,半导体公司意法半导体利用微软Azure HPC改造了他们的供应链、先进的研发和规模化制造。他们现在能够更快地将产品推向市场,并在2025年将产能翻一番,同时到2027年实现碳中和。丰田旗下的Toyota Material Handling Europe正在为仓库自动化引入Dynamics 365 Supply Chain Management,通过自动驾驶汽车快速准确地执行重复任务,从而提高效率和生产力。这种机器人技术可以帮助管理库存水平,从而更好地控制库存并降低运输成本。
3. 人与人工智能携手:下一代智能工程和工业元宇宙工厂
制造业最重大的变化之一是智能工厂的兴起。想象一下,一个工业生态系统连接到一个公共的虚拟空间,每个人都能实时可视化复杂的过程,并与现实世界的数据进行交互。工业元宇宙由人工智能、数字孪生、混合现实、机器学习和云到边缘等基础技术构建,通过远程操作和技能、人工智能流程和asset优化、以及机器人、自动化和自主运营提供即时价值,而这正在改变企业的运营和管理方式。
同样,工业元宇宙正在创造新的机会,使产品工程更具协作性和沉浸式。这可以帮助制造公司在竞争日益激烈的环境中减少并加快产品上市时间。
微软表示:“我们致力于为制造商和一线员工提供沉浸式体验。”
例如,西门子正在使用生成式人工智能帮助工业公司在产品的设计、工程、制造和运营生命周期中推动创新和效率。它将为微软Teams带来Teamcenter应用程序,利用Azure OpenAI服务中的语言模型来增强跨功能协作。
另外,微软在汉诺威博览会展示Azure人工智能服务支持的助手如何增强工厂自动化软件中代码的创建、优化和调试,以及如何使用工业人工智能实现车间的视觉质量检查。Rockwell正在整合机器人和人工智能技术,使公司能够优化工厂的现场服务人员和资产管理。英伟达的Omniverse Cloud则允许从设计和工程到一线员工的团队能够轻松地数字化他们的工作流程。
4. 可持续性、能源优化和燃料电池创新比以往任何时候都更重要
可持续性是制造商的首要任务,他们正在采取环保做法并实施举措,如使用可再生能源、采用循环经济原则减少浪费和优化生产流程以最大限度地减少环境影响。
通过Microsoft Cloud for Sustainability和微软丰富的合作伙伴生态系统,微软正在为节能和可持续的未来奠定关键基础。Seeq Corporation宣布了针对Microsoft Sustainability Manager的Seeq解决方案,从而帮助团队集成时间序列过程数据准备、分析和持续改进,从而减少过程行业运营对环境的影响。
社会中的许多困难可持续性问题是化学和材料科学问题,它们最终需要大规模的量子机器来解决。随着经典计算能力的不断提高,今天可以使用最先进的云服务解决更多的量子化学问题。Johnson Matthey是可持续技术的全球领导者,他们与微软的Azure Quantum化学家合作开发了全新的预测建模工具,以加速化学模拟,探索人工智能的潜力,并为量子做好准备。
许多制造商都面临着工厂和生产工厂能源成本上升的紧迫情况,这就是为什么微软正在与合作伙伴和客户合作,优先考虑最重要的用例,帮助制造商了解能源损失的发生地点,并通过有针对性的评估对问题进行分类。
微软总结道:“这是今天发生的一些令人兴奋的创新,而它们将能帮助我们建立一个更强大、更有韧性和更可持续的明天。”
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