人工智能技术风起云涌，社会生产力得到极大提升。
随着2024世界智能产业博览会落下帷幕，在博览会现场，除了集中呈现的全球智能科技领域顶尖技术产品，以及针对人工智能大模型、低空经济等热点领域设置的特色专区外，由中国新一代人工智能发展战略研究院和南开大学中国式现代化研究院联合发布《中国新一代人工智能科技产业发展 2024》和《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数 2024》两份报告引发了人们对于国内人工智能行业发展现状的高度关注。
中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚称：“2022年之后，实际上我们发现人工智能已经由专用人工智能进入大模型为主导的通用人工智能发展阶段，它对整个经济的推动作用非常大。”
报告显示，当前我国人工智能企业数量已经超过四千家，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术。
在中国新一代人工智能科技产业的快速发展背景下，两份报告为我们提供了深入的分析和评价，揭示了中国在人工智能领域的竞争力现状，还指出了未来发展的方向。
中国人工智能产业区域竞争力分析
从区域竞争力的角度来看，《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》报告通过构建包含企业能力、学术生态、资本环境等六个维度的指标体系，对中国各地区的人工智能科技产业进行了全面评价。
报告显示，北京市以81.57分的综合评分位居榜首，广东省以73.56分紧随其后。这两个地区在学术生态、资本环境和企业能力等方面均表现出显著的优势。
北京市在学术生态和资本环境方面均位列全国第一，这得益于其丰富的高等教育资源和强大的金融支持。具体来说，北京市的AI大学数量、平均专利数以及融资关系数和融资额等指标均居全国之首。例如，北京市的企业平均专利数指标用各区域有效样本企业的平均专利数进行测度，显示出其在技术创新方面的领先地位。
广东省则在企业能力方面表现出色，特别是在企业估值、企业专利、技术赋能三个三级指标方面拥有绝对优势，均位列全国第一。这反映了广东省在人工智能产业化方面的强劲动力和市场认可度。广东省的企业平均估值/市值指标用各区域有效样本企业的平均估值/市值进行测度，显示出企业规模和市场潜力。
此外，报告还显示，中国人工智能科技产业的城市竞争力排名前三的城市分别为深圳市、杭州市和广州市，这些城市的综合评分分别为84.55、46.88和40.82，显著高于其他城市。深圳市在企业能力、资本环境和国际开放度等多个分项指标中均获得第一，展现出在人工智能科技产业领域中的强大竞争力。
中国人工智能产业集群“极化”与“扩散”
在《建设具有全球竞争力的人工智能产业集群》报告指出，中国的人工智能企业数量已超过3000家，核心产业规模超过4000亿元人民币，显示出中国在全球人工智能领域的竞争力。
特别是在技术合作关系方面，大数据和云计算以46.47%的占比位居首位，显示出这一技术在人工智能产业中的广泛应用和重要性。
区别于一般的产业集群与创新集群，人工智能产业集群基于网络空间发展的创新集群。我国的人工智能产业集群表现为新型创新区—城市—区域—全国—全球的空间结构特征。以北京市为例，其内部技术合作占比高达10.87%，显示出强烈的内部创新动力和产业集聚效应。
当前，中国人工智能科技产业的发展呈现出明显的地域集聚特征。京津冀、长三角、珠三角和川渝地区成为人工智能科技产业发展的热点区域。这些地区的经济社会智能化需求、科技创新资源的富集以及政府的积极响应，为人工智能产业的发展提供了良好的环境。
通过外部创新资源引入，以及内部创新资源激活，西部地区的西安，中部地区的武汉和长沙，东北地区的沈阳、大连和哈尔滨开始出现人工智能产业集群的雏形。
我国人工智能产业集群的价值网络结构是“极核”状的。平台及其主导的产业创新生态构成了我国人工智能产业集群发展的“极核”。
从2014-2022年价值网络的结构性统计指标看，我国人工智能产业集群的簇群结构特征越来越明显。以华为、腾讯、百度和阿里巴巴为代表的超级平台是我国人工智能产业集群形成和发展的核心节点。近年来，超级平台在智能芯片、基础架构、操作系统、大模型、机器学习平台和应用软件领域的开发和产业化布局，为我国人工智能产业集群国际竞争力的提升奠定了坚实基础。
中国人工智能产业的发展挑战与政策建议
然而，中国人工智能产业的发展也面临着一些挑战。美国的技术封锁和国内技术体系的短板成为制约中国人工智能产业发展的关键因素。在基础软硬件领域，如智能芯片和操作系统，中国与美国相比仍存在较大差距。此外，头部平台企业的技术升级相对缓慢，这也影响了中国在全球人工智能产业中的竞争力。
面对这些挑战，报告提出了一系列政策建议。
首先，加速发展人工智能开放创新平台及其主导的产业创新生态是关键。平台企业应构建基础软硬件和垂直业务软硬件协同创新生态，推动人工智能与实体经济的融合发展。其次，高水平规划和发展新型创新区，尤其是在人工智能科技创新和产业发展的前沿城市。此外，建设高度开放的创新系统，加强场景创新，以促进基础研究、技术开发和规模应用创新循环的形成和发展。
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